日前，中国社科院发布2017年1月大数据房价指数报告。分析称，住房市场整体退热，多数样本城市住房价格趋于平稳。少部分城市房价虽在上涨，但涨势已经得到有效抑制。从中位数来看，大城市之间的房价分化明显，差距高达十倍。而部分特大城市则进入超高房价时代，北京房价中位数已经逼近六万。相比起来，广州中位数房价是一线城市中最低，不及北京、上海和深圳的一半。据文章报道，近来中国房地产市场迅速繁荣，销售额不断创下新高，但是最近出台的房地产政策又让中国房地产在2017年出现了不同的前景。眼下中国房地产在2017年正出现5种趋势：1、大城市房产政策趋紧一线和二线城市的购房贷款政策有所收紧，原因是2016年一二线城市的房价涨幅较大。这些城市包括，深圳、上海、合肥、南京以及苏州。相比较而言其它一些城市的房价涨幅较小，库存量偏大，例如，北海、济宁、兰州等，这些城市将继续支持购房者购房，推动城市化进程。给首次购房的人进行贷款打折、降低在城市落后的门槛等政策都有利于促使人们在这些城市购房。房地产2、房地产市场出现了分化对于不同的城市采取不同的房地产政策反映出，不同的城市房地产销售额不同。一般而言，去年一线城市和二线城市的房价涨幅较大，预计2017年这些城市的房屋成交量环比将会下跌。相比较而言，一些房屋库存量较高的城市，目前仍在采取支撑房价的政策。到目前为止一些数据已经出来了，在2017年1月份，深圳房屋成交量环比下降了23.6%，而黄冈和安庆这样的三线城市的房屋成交量分别上涨了122%和87%。3、房价涨幅趋缓官方控制房价的决心不应该被低估。自去年10月份深圳和合肥出台了政策给房价降温以来，这两个城市的房价在2016年11月和12月份都出现了下跌。预计中国的房地产市场不会出现全国性的普遍下跌，原因是在一些关键的城市，房屋的库存量非常低。而且在三四线城市房屋的需求量也非常强劲。目前房地产开发商在市场上的议价中还处于优势。4、房地产企业间的并购加强在官方收紧房地产企业通过债务融资的情况下，有些城市的房地产销量疲软，许多开发商活的并不好。到2017年中旬，开发商的债务量将会大幅下降，较大的开发商在2016年房屋成交量上涨的情况下，积攒了大量的资金，可以收购兼并小的开发商。2016年房地产开发商用于国内并购的资金量超过420亿美元，考虑到以上各种因素，预计2017年房企并购的成交量会继续上涨。5、房地产行业的投资量将会下降由于房地产资本市场的收紧，土地成本升高，房价上涨幅度放缓，盈利空间缩小，以及房地产市场成交量下降，预计未来房地产开发商对于新项目的投资量将会下降。房地产固定投资量在2016年占到GDP的7.9%左右，预计2017年这一比例将会继续下降。国际货币基金组织(IMF)预测称，2017年中国的经济增速将放缓至6.5%，2016年中国经济增速为6.7%。由于中国房地产面临许多不确定性因素，因此2017年中国的房地产市场仍将是媒体关注的重点。但是媒体关注房地产市场的原因又与2016年的大不相同。预计今年官方还会寻找新的产业来推动经济增长。未来数周我们就可以看到相关的政策。楼市2017年房价是涨还是跌穆迪预测，2016年中国房地产销售创下新纪录，在政府加强调控抑制房价上涨的情况下，2017年销售增速将有所放缓。去年四季度，全国范围内密集出台的调控政策之下，在购买资格、个人房贷、新房销售价格等多个方面限制交易，意图使楼市降温。谭华杰日前分享的观点中表示，“2016年是一个销售大年，2017年继续是大年的可能性就很小。”谭华杰表示，从行业整体而言，无论面积还是金额的增速，都不建议做太乐观的分析。销售面积保持稳定、价格温和上升，这样的假设相对公允，预测风险比较低。穆迪分析师黄哲称：“经历了2016年的增长后，我们预计2017年全国合约销售额将与2016年大体持平或略有下降。”分析认为， 由于目前国家仍然在加大调控力度，以及打击炒房行为，因此即使是敲山震虎的影响，一二线城市的房价在上半年应该不会有太大的变化。反而一些房地产商可能会把目光转移到三四线城市，因此三四线城市的房价可能会出现上涨。这也基本符合日前中国科学院预测科学研究中心发布的《2017年中国房地产行业走势展望》预测报告,报告预计2017年中国房地产成交量和成交额增幅较2016年将会大幅下滑，但价格方面仍将维持上涨态势，预计全年商品房平均销售价格同比增长3.4%。（以上回答发布于2017-02-19，当前相关购房政策请以实际为准）搜狐焦点网，为您提供房产信息，房产楼盘详情、买房流程、业主论坛、家居装修等全面内容信息

预测公司业绩，有三个基本方法。 第一，纵向类推法。就是根据公司近期的业绩情况，推断未来的业绩。这又包括如下几种。 1、根据本期业绩来类推下一个周期的业绩。 其中最主要的就是根据本季的业绩预测下季业绩。其基本原理是本季度利润近似于下季度的利润。 要做到这一点，需要根据季报、中报或者年报，首先算出当季业绩，然后以此业绩来推算下季利润。比如说，某公司最新的年报业绩是每股收益0.02元，当前股价是5元。如果你单纯看年报，其股价对应的市盈率高达250倍。但如果你看到公司前三季度每股收益是-0.19元，则可推断第四季度的单季每股收益0.21元。如此，假设业绩保持，动态每股收益0.84元，那股价5元，对应的市盈率就只有6倍。它就显然具有投资价值了。 不独如此，我们在中报和三季报的时候，也可以据此来动态推断，而不要陷入教条的根据末期利润来算投资价值。 当然，单纯的某一个季度的业绩，要注意防止其周期性。比如，房地产类公司第四季度是结算高峰期，四季报的业绩绝对不能简单地类推到全年。我们前面所说的某一季度业绩简单乘4的计算方法，只适合那些没有业绩周期性的公司。所以，在预测业绩的时候，要首先看其季节性。也就是说，你需要把过往的若干个年度的季度利润都一一列出来，找出趋势来，再做预测。 一些具有明显的季节性的公司，包括房地产类、水力发电类、工程建设类等公司，应该注意剔除其异常因素。 有时候，我们没有若干个季度的数据，比如某公司重组，仅仅有最近2个月的业绩数据。你可以在考虑季节性因素的基础上，将这2个月的业绩的持续性延展到未来的周期中。 以上，是本期推断下期的方法，也是实际投资中最常用的方法，应该注意举一反三、触类旁通，弄懂它。 2、根据成长性类推未来业绩。 有时候，我们无法根据本期业绩去预测下期，但我们可以根据其成长性的规律来类推未来业绩。比如，某公司股价20元，其本期每股收益只有0.5元，看起来市盈率是40倍。但数据显示，过去一年，其净利润增幅达到50%。为了简便处理，我们就经常假设未来一个年度，其利润增长率仍能达到50%。或者，为了保持稳妥起见，假设其利润增幅为40%。那么，这个公司下一年度的利润就可能达到0.7元，现在的股价对应的市盈率就只有30倍左右。如果再下一个年度继续增长40%呢？市盈率就降低到20倍了。 这个方法，有一个衡量的指标，也是业内人士常用的，就是PEG指标。 它的计算方法就是用PE去除以成长率。比如说，某只股票的市盈率是100，但其利润年增幅是100%，则其PEG就只有1。 一般认为，PEG越低的股票，其投资价值越大。 对这一点，也可以理解。比如说，某两只股票，价格都是10元，每股收益都是0.5元，市盈率都是20倍。但其中一家公司过去一年利润增长是100%，另外一家利润增长只有10%。那么，一家公司的PEG是0.2，另外一家就只有2。我们就说，PEG低的那家公司（也就是年利润增长100%的）更有投资价值。 2009年后半期迄今，股市中表现最好的股票，往往都有不错的PEG，这体现出市场的一种对成长性的偏好。 但是，必须指出的是，用PEG的方法衡量企业价值，是有局限性的。也就是说，我们用成长性来类推企业的未来业绩，有巨大的不确定性。因为它建立在一个虚无缥缈的假设基础上，即：成长性可以延续。而事实上，成长性往往是不确定的。 为此，我们需要弄懂企业的利润增幅出自何处，是否可持续。比如说，早期的苏宁，靠新开门店的扩张，获得利润的同步大幅度增长，在企业早期，简单的成长率可以维持，业绩增长可以复制。而当规模达到一定限度（比如门店数量超过2000家），其利润再增长，就不那么容易了。 一般来说，利润增幅可维持的，一定是有相对稳定的管理团队，有不断扩张的营销渠道，当然，还有一个前提就是拥有技术独特的产品或者风格独特的服务。这个，需要看公司的年报或其它相关资料来印证。 3、根据成长的趋势来预测未来业绩。 这有点像前述方法的扩展，只不过，前述方法看的是最近一期的成长性，而本方法要求看一段历史时期的趋势。比如，你可以列出某公司过去5年的业绩增长曲线，看其年均增长率，据此推断未来5年的业绩。这种方法，虽然也不太精确，但比较靠谱一点。 在预测公司业绩趋势上，扬韬采取的一种做法，是将过去至少5年的业绩一一分解，算出过往20个季度（每年四个季度）的营业收入和净利润，然后画图看趋势。这20个季度利润持续增长的企业显然就是好企业。即便有的企业历史不算好，但最近出现突破，也是值得关注的。 这个方法，就是把股市投资中的“技术分析方法”用于对业绩的预测，有一定的可靠性，值得借鉴。 第二，横向类推法。也就是根据与该公司相关的行业的业绩进行类推。其中包括： 1、同类公司的业绩类推。比如，某钢铁公司率先公布年报，你可以根据年报利润情况推算出其第四季度的利润，由此算一下，这个公司是否有投资价值。但不只如此，你还可以进一步，由此找出其它产品与该公司雷同的公司，类推算一下其第四季度的利润。然后再来判断哪家公司更有价值。 这里需要注意的是，根据行业趋同性来类推单一企业的业绩，不能简单地看别的公司数据来类推新的公司，需要对照其历史数据。比如说，甲公司历史上的业绩大致是乙公司的2倍。现在，甲公司增长一倍，对应于历史上的情况，往往是乙公司增长1.2倍，这是需要调整的。 2、上下游公司的业绩类推。这一点大家往往都能理解。比如，煤炭涨价，煤炭类公司的利润增长，但火电类公司利润下降。这在历史上是有规律可循的。那么，我们往往可以根据本期的煤炭股利润增减情况，来类推火电股的利润。 2008年底，就有分析人士根据煤炭价格大跌的情况，来推断火电股如穗恒运将出现业绩井喷，结果随后股价果然上涨了5倍。而2008年中，也可以根据钢材价格暴涨的情况，来推断造船类公司业绩的下降，可以回避风险。 3、自上而下的业绩预测。也就是说，你可以根据本行业的相关数据来预测行业内各公司的利润。比如，现在每个月都会有全国的发电量数据、汽车营销数据、钢材行业数据、房地产数据等等。这些数据，公开性很好，如果搜集足够多的数据，就可以据此来推算本行业内各公司的利润。限于篇幅，这里不再展开。 第三类，异常加减法。就是根据最新一期的业绩报告，将其异常部分增加或减少，据此来预测业绩。这又包括： 1、非经常性损益的扣除法。目前的报表对这方面基本是公开的，千万不要简单地看期末数据，而要看期末数据中剔除了非经常性损益的收益，然后根据同类业绩的趋势来预测未来。 比如，有的公司本期收到巨额补贴款，有的本期卖出了金融资产，都会导致净利润大幅度增加。我们在算业绩的时候，是需要将其剔除的。剔除之后，再算趋势，如果还不错，才有价值。 2、非持续减值的加法。有的公司处于种种原因，会在当期计提坏账损失准备或者资产减值准备，这会使得利润大幅度下降。计算的时候，应该将其还原。 3、新增项目的加法。除了本期业绩外，很多公司会公布本年度的投资项目进展，应该根据项目的进展情况，将项目未来的利润加进去。尤其是有的公司特别重大项目在第四季度的最后一个月才投产，但这个月的利润已经明朗，那么，你在预测未来年度利润的时候，要考虑这个项目带来的利润多寡。 参考资料：